Suggestions for you - recommendations and Mahout
Sekcje "Wyjątkowe okazje dla Ciebie", "Użytkownicy, którzy kupili ten produkt kupili też ..." czy spersonalizowane
strony startowe w sklepach internetowych to już praktycznie standard. Implementacja systemów rekomendacji
była kiedyś zarezerwowana dla wyspecjalizowanych firm; dzisiaj mamy do dyspozycji parę open-sourcowych projektów,
takich jak Mahout czy LensKit, które ułatwiają wyciągać informacje z dużej ilości danych o preferencjach użytkowników.
Po wprowadzeniu do systemów rekomendacji, czyli omówieniu podstawowych pojęć, możliwych postaci danych wejściowych
i klasyfikacji systemów ze względu na use-case'y przejdziemy do części praktycznej.
Część praktyczna będzie obejmować głównie Apache Mahout (który opisuje się na stronie jako "Scalable machine learning
and data mining"). Mahout zawiera implementacje większości klasycznych algorytmów do obliczania rekomendacji; zobaczymy
jak w paru prostych krokach skonfigurować Mahouta i szybko otrzymać rekomendacje na podstawie własnych danych.
